产量、停机时长、能耗、良率,现在靠班长在纸上记、第二天再录入表格。 数据在机器里,取不出来,等于没有。
工业数据采集对我们是一个正在布局的新方向:我们已是宁波永数智能科技在温州及浙南的本地实施与服务伙伴;自主交付的数据采集项目还没有。
所以这个页面上不会有"已服务多少家工厂",也不会有成熟方案的宣传。软件与网关来自永数,我们负责的是车间这一段——网络、布线、机房、上墙和本地售后。
平台厂商擅长网关和软件,最难落地的是车间里那一段。我们补的就是这一段。
工业边缘网关、IIoT 平台与可视化看板(官网 youngsunnb.com)。
永数公开的客户包括舜宇、双林、拓普集团、博格华纳、亚德客、金雨科技、中大力德、康赛妮、荣安生物、建新赵氏等——这些是永数的项目,不是我们的业绩。
现场总线与工业网络、车间布线、机房与机柜、设备上墙与可视化大屏安装、现场调试,以及本地 24 小时响应。
说白了:软件是他们的,车间里那些不可逆的活和之后找得到人,是我们的。
我们不把自己说成"代理商"——不是转一道手,是负责落地、负责后续有人上门的那一方。
车间画面的拍摄权在业主手上,涉及现场影像的项目我们会先取得业主书面同意。
这条线虽然新,但支撑它的四样能力是现成的。
上面这张是我们做过的数据可视化大屏(浙南数智造实训基地)。 工业数据采集要做的,是把屏幕上的数据从产线上取出来——同一件事的两端。
我们在制造与能源类企业做过智能化系统集成——矿业、建材、混凝土、电气、电力这类企业, 做的是机房、网络、监控与综合布线。
注意:这说的是智能化系统集成,不是数据采集。我们不会因为做过那些项目,就说自己已经有采集经验。
在公共空间项目里我们做过指挥中心:把分散各处的数据集中到一块屏上,让人据此做判断。
指挥中心是把数据集中到屏上,工业数据采集是把数据从产线上取出来——同一件事的两端。
总经理戴国森是浙江大学软件工程硕士,兼有电气智能化高级工程师、音频技术设计高级工程师(工业和信息化部)。
五项核心能力里明摆着就有软件开发这一项——控制界面、接口对接、数据预处理不用外包给别人。
机房机柜、展厅桥架、产线控制柜——三个场景看起来毫不相干, 但要做错的时候,错的地方都一样:管线和网络。这也是我们最不肯糊弄的一段。
清点和定位每台设备:有什么接口、处于什么总线、能否停机、能停多久。这一步只走调查不给结论。
把数据采集的网络必须先通到设备跟前。这一段可以在停产窗口里完成,不影响生产。
通过网关或设备开放接口取数,处理协议、点位、采集频率。这里是软件开发含量最高的一段。
按班组实际要看的东西做画面:产量、停机时长、能耗异常。先从一块屏开始。
工厂真正关心的是停机时长,不是用了什么平台。所以我们的方案从"能接受停多久"倒推。